文因互联鲍捷公开课笔记 知识图谱发展关键阶段与技术脉络解析——以医学研究与试验发展为例

导言：\n在人工智能与大数据技术飞速革新的背景下，知识图谱作为连接结构化与非结构化数据的核心工具，正重塑医学研究的方法论。文因互联创始人鲍捷博士在其公开课中系统剖析了知识图谱的发展历史与研究路径，并将技术洞察落地于综合性标准化平台——医学研究与试验发展(R&D)环节，为理解其在复杂药物研发与基础医学中的应用提供重要范例。\n\n一、知识图发展三阶段：语义网?本体？BERT前与后？\n\n1. 第一代知识图谱（2000-2015前）：从开放Link数据集(SML)推进至数据质量“好但粗”。由于解析逻辑是以分词-名ID进行大规模entity search匹配而成。此时已有的sourced